随着现代建筑对室内环境舒适度要求的不断提高，中央空调系统在商业楼宇、医院、学校及大型住宅项目中得到了广泛应用。然而，由于其结构复杂、运行工况多变，中央空调系统在长期运行过程中容易出现各类故障，影响制冷（热）效果、增加能耗，甚至导致设备损坏。因此，建立科学、系统的故障诊断技术规范，对于保障系统稳定运行、提高维护效率、降低运维成本具有重要意义。

一、故障诊断的基本原则

中央空调系统的故障诊断应遵循“安全第一、预防为主、数据驱动、综合判断”的基本原则。诊断工作应在确保人员与设备安全的前提下进行，优先采用非破坏性检测手段。同时，应注重日常监测与定期巡检相结合，实现从被动维修向主动预警的转变。诊断过程应基于实时运行数据、历史记录和现场检测结果，避免仅凭经验判断，提升诊断的准确性和可重复性。

二、常见故障类型及表现特征

中央空调系统主要由冷热源设备（如冷水机组、锅炉）、空气处理设备（如组合式空调箱、风机盘管）、水系统（包括冷冻水、冷却水循环）、风系统及自动控制系统构成。常见故障可分为以下几类：

1. 制冷/制热能力下降：表现为出风口温度异常、室内温控不达标。可能原因包括制冷剂泄漏、蒸发器结垢、冷凝压力过高或压缩机效率下降。
2. 设备异常噪音或振动：多见于水泵、风机或压缩机，可能由轴承磨损、叶轮不平衡或安装松动引起。
3. 水流不畅或水压异常：通常与管道堵塞、水泵故障或阀门误操作有关，可能导致主机保护停机。
4. 控制系统失灵：如传感器信号漂移、执行器卡滞、控制器通信中断等，影响系统自动调节功能。
5. 能耗异常升高：在负荷不变的情况下，电耗或燃料消耗显著增加，提示存在效率衰减或控制策略不合理问题。

三、故障诊断的技术方法

为提高诊断效率与准确性，应结合多种技术手段，形成多层次的诊断体系。

1. 感官检查法：通过听、看、摸、闻等方式初步判断设备状态。例如，监听压缩机运行声音是否正常，观察冷凝器表面是否有结霜或积尘，触摸管道温度是否符合预期。

2. 参数监测与数据分析：利用楼宇自控系统（BAS）采集关键运行参数，如进出水温度、压力、电流、功率、制冷剂量等。通过趋势分析、阈值报警和能效比（COP）计算，识别异常工况。建议建立基准运行模型，便于对比分析偏离程度。

3. 红外热成像检测：用于发现电气接线过热、管道保温破损、换热器局部堵塞等问题，具有非接触、快速扫描的优势。

4. 振动与噪声分析：采用便携式振动仪对旋转设备进行频谱分析，识别不平衡、不对中、轴承缺陷等机械故障。

5. 化学与水质检测：定期检测冷却水和冷冻水的pH值、电导率、浊度及微生物含量，防止腐蚀、结垢和生物污染。

6. 智能诊断系统应用：引入基于人工智能的故障诊断平台，利用机器学习算法对海量运行数据进行训练，实现故障模式识别与预测性维护。例如，通过支持向量机（SVM）或神经网络模型，自动分类故障类型并给出处理建议。

四、诊断流程与实施步骤

规范化的故障诊断应按照以下流程执行：

1. 信息收集：获取系统设计图纸、设备铭牌参数、近期运行日志及用户反馈。
2. 初步排查：确认电源、控制信号、阀门状态等基本条件是否正常。
3. 数据采集：使用专业仪器测量关键点参数，确保数据真实有效。
4. 故障定位：结合现象与数据，缩小故障范围，确定可能原因。
5. 验证与修复：采取隔离、替换或调整等手段验证判断，并实施修复措施。
6. 效果评估与记录：修复后持续监测运行状态，确认故障消除，并将全过程录入维护档案，供后续参考。

五、维护建议与规范要求

为减少故障发生频率，应制定并严格执行预防性维护计划。建议每季度进行一次全面巡检，每年开展一次深度保养。同时，加强对运维人员的技术培训，提升其对新型控制系统和诊断工具的操作能力。所有诊断与维修操作应遵循国家相关标准，如《民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》（GB 50736）和《制冷空调系统运行管理规范》（GB/T 18504）。

综上所述，中央空调系统故障诊断是一项系统性、专业性强的技术工作。通过建立标准化的诊断流程，融合传统经验与现代科技手段，不仅能及时发现并解决潜在问题，更能延长设备寿命，提升能源利用效率，为建筑绿色可持续发展提供有力支撑。