随着现代建筑智能化水平的不断提升，中央空调系统作为大型公共建筑和商业楼宇中能耗占比最高的设备之一，其运行效率直接关系到整体能源消耗与室内环境舒适度。在“双碳”目标背景下，推动中央空调系统的节能优化与智能控制已成为行业发展的必然趋势。为此，制定科学、统一的中央空调智能温控策略规范标准显得尤为迫切和重要。

当前，许多建筑中的中央空调系统仍采用传统的定温控制方式，即设定一个固定温度值，当室温偏离该值时启动制冷或制热。这种控制模式缺乏对环境动态变化的响应能力，容易造成能源浪费和温度波动，影响用户体验。相比之下，智能温控策略通过集成传感器网络、数据采集、人工智能算法和自适应控制逻辑，能够实现更精准、高效、个性化的温度调节。

智能温控的核心在于“感知—分析—决策—执行”的闭环控制机制。首先，系统通过部署在各个区域的温湿度、CO₂浓度、人员活动等多维度传感器，实时采集环境数据；其次，利用大数据平台对历史运行数据与实时信息进行融合分析，识别出不同时间段、不同区域的负荷特性与用户偏好；随后，基于机器学习模型预测未来负荷变化，并结合天气预报、电价时段等因素，动态调整空调运行参数；最后，通过楼宇自动化系统（BAS）下达控制指令，实现风机转速、水阀开度、送风温度等变量的协同优化。

为确保智能温控策略的普适性、安全性与可操作性，亟需建立一套标准化的技术规范体系。该标准应涵盖以下几个关键方面：

一是控制策略分类与适用场景界定。 应根据建筑类型（如办公楼、医院、商场、数据中心）、使用时段（工作日/节假日）、空间功能（开放式办公区、会议室、机房）等维度，明确不同智能控制策略的适用范围。例如，对于人员密度变化大的场所，推荐采用基于 occupancy detection 的动态调温策略；而对于恒温要求高的实验室或洁净室，则应优先考虑 PID 自整定结合前馈补偿的高精度控制方案。

二是数据采集与通信协议的统一。 智能温控依赖于大量实时数据的获取与传输，因此必须规定传感器布设密度、测量精度、采样频率等技术指标，并强制采用开放、兼容的通信协议（如 BACnet、Modbus、MQTT），避免形成信息孤岛。同时，应明确数据存储格式与接口规范，便于后期系统集成与第三方平台接入。

三是算法性能评估指标体系。 为衡量智能温控策略的实际效果，需建立量化评价标准。建议引入“舒适度指数”（PMV-PPD）、“单位面积能耗”、“温度波动率”、“响应延迟时间”等核心指标，并设定基准值与分级评价等级。此外，还应要求系统具备自我诊断与学习能力，定期生成运行报告，支持策略迭代优化。

四是安全与隐私保护机制。 在实现智能化的同时，必须重视系统的网络安全与用户隐私。标准应规定数据加密传输、访问权限分级管理、异常行为监测等安全措施，并禁止采集与温控无关的个人身份信息，确保符合《个人信息保护法》等相关法律法规。

五是实施与运维要求。 标准还需包含系统部署流程、调试方法、维护周期等内容，强调全生命周期管理。鼓励采用数字孪生技术构建虚拟仿真环境，在正式上线前验证控制策略的有效性与稳定性。同时，应建立第三方认证机制，对符合标准的智能温控系统授予标识，提升市场认可度。

目前，国内已有部分城市和企业在探索智能温控的实践应用，如北京某超高层写字楼通过AI算法实现冷站综合能效提升23%，上海某会展中心利用分区域自适应调温降低空调能耗18%。这些成功案例表明，智能温控不仅具备显著的节能潜力，还能大幅提升用户的热舒适体验。

展望未来，中央空调智能温控策略规范标准的出台，将有助于打破技术壁垒、引导产业健康发展、推动建筑领域绿色转型。建议由住建部牵头，联合行业协会、科研机构与龙头企业共同编制国家标准，并适时纳入绿色建筑评价体系与公共建筑节能监管平台。唯有如此，才能真正实现“按需供冷供热、智慧调节、绿色低碳”的新型空调运行模式，为空气质量改善与碳达峰目标贡献坚实力量。