随着全球能源需求的持续增长和环境问题的日益严峻，节能减排已成为各行各业关注的重点。在建筑能耗中，空调系统占据着相当大的比例，尤其是在非使用时段，空调设备常常处于待机状态，持续消耗电能。虽然单台空调的待机功耗看似微小，但当其在办公楼、商场、住宅小区等大规模部署时，累积的能源浪费不容忽视。因此，如何有效降低空调系统的待机能耗，成为实现绿色低碳发展的重要课题。近年来，智能AI系统的快速发展为解决这一问题
行业动态 2025-11-27
近年来，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在建筑智能化、能源管理等领域的应用日益广泛。特别是在暖通空调（HVAC）系统中，如何通过精准识别空间使用状态来实现按需运行，已成为提升能效、降低能耗的关键突破口。其中，“occupancy识别”——即对房间或区域是否有人存在的智能判断——正成为推动空调系统智能化升级的核心技术之一。传统的空调控制系统多依赖于定时启停、温度设定或简单的红外感应，这类方式往
随着全球能源消耗的持续增长和环境问题的日益严峻，节能减排已成为家电行业发展的核心方向之一。在众多家用电器中，空调作为高能耗设备，其运行效率直接影响家庭和公共建筑的能源使用情况。变频空调因其可根据室内温度变化调节压缩机转速、实现精准控温而具备较高的能效比，但进一步提升其节能性能仍面临挑战。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为优化变频空调运行策略提供了全新路径，通过智能感知、学习与决策能力，显著提
随着全球能源消耗的持续增长与“双碳”目标的推进，建筑能耗管理成为节能减排的重要领域。空调系统作为公共建筑和大型商业综合体中的主要耗能设备，其运行效率直接影响整体能源利用水平。传统的空调控制系统多采用固定时间表或简单温控逻辑，难以适应复杂多变的室内外环境及人员流动情况，导致能源浪费严重。因此，设计一套基于人工智能（AI）的空调群控节能调度系统，具有重要的现实意义和应用价值。该系统的核心目标是实现对多
随着城市化进程的加快和人们生活质量的不断提升，室内环境的热舒适性已成为建筑环境与能源系统设计中的关键考量因素。空调系统作为调节室内温湿度的主要设备，其运行效率不仅关系到用户的舒适体验，更直接影响建筑的整体能耗水平。传统的空调控制策略多依赖于固定的温度设定值或简单的反馈调节机制，难以适应复杂多变的人体感知需求和外部环境变化。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为优化空调运行提供了全新的解决方案，尤
随着全球能源消耗的持续增长与“双碳”目标的推进，建筑能耗尤其是空调系统的能耗问题日益受到关注。在现代楼宇中，空调系统通常占据总能耗的40%以上，因此提升其运行效率、实现节能优化具有重要意义。近年来，智能感知技术与人工智能（AI）的深度融合为传统空调系统的智能化升级提供了全新路径。通过构建“智能感知与AI协同的空调节能架构”，不仅可以实现对环境状态的精准感知，还能基于数据驱动的智能决策模型动态调节空
随着人工智能技术的飞速发展，智能家居系统正在逐步渗透到人们的日常生活中。空调作为家庭能耗的主要设备之一，其运行效率直接影响到能源消耗与居住舒适度之间的平衡。传统的空调使用方式往往依赖于用户手动调节温度、风速和运行模式，这种方式不仅操作繁琐，而且难以实现真正的节能目标。如今，基于人工智能的个性化节能方案正在改变这一现状——通过分析用户的使用习惯，AI能够为每个家庭量身定制高效的空调运行策略，在保障舒
随着全球能源消耗的持续增长，建筑能耗在总能耗中的占比日益突出，其中空调系统是建筑能耗的主要组成部分之一。为了实现节能减排的目标，智能控制技术逐渐成为优化空调运行效率的重要手段。近年来，深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）因其在复杂动态环境中自主学习最优策略的能力，被广泛应用于工业控制、机器人和自动驾驶等领域。将深度强化学习与空调节能控制相结合，不仅可以提
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