随着全球能源需求的持续增长和气候变化问题的日益严峻，节能减排已成为各行各业发展的核心目标之一。在建筑能耗中，空调系统是主要的电力消耗设备之一，尤其在夏季用电高峰期，空调负荷常常占据城市总用电量的30%以上。与此同时，新能源如太阳能、风能等清洁能源的快速发展为能源结构转型提供了重要支撑。然而，新能源发电具有间歇性和波动性，如何高效利用这些绿色能源成为关键挑战。人工智能（AI）技术的兴起，为实现空调系
行业动态 2025-11-27
随着全球能源需求的不断增长以及“双碳”目标的持续推进，建筑能耗管理成为节能减排的关键领域。空调系统作为公共建筑和大型商业楼宇中能耗占比最高的设备之一，其运行效率直接影响整体能源消耗水平。然而，在长期运行过程中，空调设备不可避免地会出现老化现象，导致制冷/制热效率下降、能耗上升，而传统的人工巡检和定期维护方式难以及时发现此类问题。因此，构建一套基于人工智能（AI）的空调设备老化能耗监控方案，具有重要
随着全球能源消耗的持续增长和环境问题的日益严峻，提升建筑能耗设备的运行效率已成为节能减排的重要方向。空调系统作为建筑中能耗占比最高的设备之一，其运行效率直接影响整体能源使用水平。特别是在部分负荷工况下，传统空调系统往往因控制策略粗放、响应滞后等问题，导致能效偏低。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为优化空调系统在部分负荷下的运行提供了全新的解决方案。在实际运行中，空调系统大多数时间处于部分负荷
随着城市化进程的不断加快，智能楼宇作为现代建筑的重要发展方向，正逐步融入人工智能、物联网、大数据等前沿技术。在众多智能化系统中，空调系统因其高能耗特性，成为节能优化的重点对象。传统空调系统多依赖预设参数运行，缺乏对环境变化和用户需求的动态响应能力，导致能源浪费严重。而人工智能（AI）技术的引入，为实现空调系统的精细化管理和高效节能提供了全新路径。AI空调节能策略的核心在于“感知—分析—决策—执行”
随着全球能源需求的不断攀升和“双碳”目标的持续推进，建筑能耗的优化管理成为节能减排的关键领域。空调系统作为公共建筑与住宅中能耗最高的设备之一，其运行效率直接影响整体能源消耗水平。传统空调节能策略多依赖于经验设定或简单的定时控制，难以应对复杂多变的室内外环境与用户需求。近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展为实现精细化、智能化的空调节能提供了全新路径。在此背景下，AI驱动的空调节能效果实时评估系统应
随着全球能源需求持续增长以及气候变化问题日益严峻，建筑领域的节能降耗已成为可持续发展的重要议题。区域供冷系统（District Cooling Systems, DCS）作为城市集中供能的重要形式，在商业区、工业园区和大型社区中广泛应用。然而，这类系统通常能耗较高，运行复杂，如何提升其能效成为技术攻关的重点。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为区域供冷空调系统的优化运行提供了全新路径，正在深刻
随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的提升，家用电器的能效表现成为消费者与制造商共同关注的核心议题。在众多家电产品中，空调作为家庭能耗“大户”，其运行效率直接影响用户的电费支出与碳排放水平。变频空调因其可根据室内外温度变化自动调节压缩机转速，实现节能与舒适兼顾，已逐步取代定频空调成为市场主流。然而，传统变频控制策略多依赖预设规则与经验参数，在复杂多变的实际使用环境中仍存在优化空间。近年来，人工
随着科技的不断进步，人工智能（AI）正逐步渗透到我们生活的各个角落，尤其是在智能建筑与智慧家居领域，AI技术的应用日益广泛。其中，“AI智能识别人员密度调节空调输出”是一项极具前瞻性的创新技术，它通过实时感知室内人员数量与分布情况，动态调整空调系统的运行参数，从而实现能源的高效利用与室内环境的舒适优化。传统的空调系统大多依赖于固定的温度设定或简单的温湿度传感器进行调控，无法准确判断空间内实际的人数
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