随着全球能源消耗的持续增长和“双碳”目标的推进，建筑领域的节能改造成为实现可持续发展的重要环节。空调系统作为建筑能耗的主要组成部分，尤其在一些运行年限较长的老旧建筑中，其能效低下、控制方式落后的问题尤为突出。传统的空调系统多依赖人工调节或简单的定时启停，缺乏对环境变化的动态响应能力，导致能源浪费严重。在此背景下，人工智能（AI）技术的引入为老旧空调系统的节能改造提供了全新的解决方案。AI技术通过数
行业动态 2025-11-27
随着全球能源需求的持续增长和“双碳”目标的推进，建筑能耗尤其是空调系统的能耗问题日益受到关注。在公共建筑、商业楼宇及工业厂房中，空调系统通常占据总能耗的40%以上。传统的空调控制策略多依赖于固定温控设定或简单的定时启停，难以适应复杂多变的室内外环境与人员活动规律，导致能源浪费严重。近年来，人工智能（AI）与边缘计算技术的融合为实现精细化、智能化的空调节能控制提供了全新路径。基于AI的空调节能控制通
随着建筑能耗在全球能源消耗中占比持续上升，空调系统作为建筑耗能的主要部分，其运行效率的优化已成为节能减排的关键突破口。特别是在大型商业楼宇和公共建筑中广泛使用的VRV（Variable Refrigerant Volume）变制冷剂流量空调系统，因其灵活的分区控制和较高的部分负荷性能而备受青睐。然而，传统VRV系统的运行仍依赖于固定的控制逻辑和人工经验调节，在复杂多变的实际运行环境中难以实现全年最
随着城市化进程的加快，智能楼宇作为现代建筑的重要发展方向，正逐步融入人工智能、物联网和大数据等前沿技术。其中，空调系统作为楼宇能耗的主要组成部分，其运行效率直接影响整体能源消耗与运营成本。因此，在智能楼宇中引入基于人工智能的空调节能模块，不仅有助于实现绿色低碳目标，还能显著提升用户的舒适体验。传统的空调控制系统多依赖于预设的时间表或简单的温湿度传感器反馈，缺乏对环境动态变化的实时响应能力。而AI空
在现代建筑尤其是商业楼宇、数据中心和大型办公空间中，空调系统的能耗往往占据整体能源消耗的很大比例。随着“双碳”目标的推进以及绿色建筑理念的普及，如何通过技术创新实现节能降耗，已成为行业关注的重点。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为建筑能效优化提供了全新的解决方案，其中，基于AI识别occupancy（人员占用状态）实现按需供冷的智能控制系统正逐渐成为节能领域的重要突破。传统的空调系统大多采用
随着全球能源消耗的持续增长和环境保护意识的不断提升，节能减排已成为各行各业关注的重点。在医疗领域，医院作为全天候运行的大型公共建筑，其能耗水平远高于普通建筑，其中空调系统是耗能的主要部分之一，通常占医院总能耗的40%至60%。因此，如何提升空调系统的运行效率、降低能源消耗，成为医院运营管理中的关键课题。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为这一难题提供了全新的解决方案。传统的医院空调系统多采用固
随着全球能源需求的不断增长以及“双碳”目标的持续推进，建筑能耗问题日益受到关注。空调系统作为建筑中能耗占比最高的设备之一，其运行效率直接影响整体能源消耗水平。传统的空调控制方式多依赖固定温控设定或简单的定时策略，难以应对复杂多变的室内外环境和用户行为差异。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为实现精细化、智能化的空调节能控制提供了新的解决方案。将基于AI的空调节能控制系统部署于云端，不仅能够提升
随着建筑智能化水平的不断提升，中央空调系统作为大型公共建筑和商业综合体中的核心能耗设备，其运行效率直接关系到整体能源消耗与运营成本。传统空调系统多采用独立控制模式，各区域之间缺乏协调，导致冷热抵消、过度制冷或供热等现象频发，造成大量能源浪费。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为实现多区域空调系统的协同优化提供了新的解决方案。通过引入AI算法对空调系统进行智能调控，不仅能够提升用户舒适度，还能显
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