随着物联网、人工智能和大数据技术的迅猛发展，智能家居生态系统正逐步从概念走向现实，深刻改变着人们的生活方式。在这一变革浪潮中，空调作为家庭环境中使用频率高、能耗占比大的核心家电之一，其与智能家居生态系统的融合显得尤为重要。通过技术整合与系统协同，空调不再只是简单的温度调节设备，而是演变为智能家庭中的关键节点，参与环境感知、能源管理与用户行为分析，推动家居生活向更高效、舒适和节能的方向发展。空调与智
行业动态 2025-10-21
在当前智能制造与物联网技术快速发展的背景下，空调设备作为家用及商用领域的重要产品，其生产、运输、安装、维护等环节的透明化与可追溯性日益受到关注。然而，传统溯源系统普遍存在数据孤岛、信息篡改风险高、多方协作效率低等问题，难以满足消费者对产品质量安全和企业对供应链管理的需求。基于此，构建一个基于区块链技术的空调设备溯源管理系统，成为提升行业可信度与运营效率的重要方向。区块链作为一种去中心化、不可篡改、
随着现代生活节奏的加快和人们对生活质量要求的提升，空调已不再是单纯的温度调节工具，而是逐渐演变为关注人体健康与舒适体验的智能设备。在这一背景下，“健康模式”成为越来越多空调产品的重要功能之一。然而，不同用户的体质、生活习惯、所处环境存在显著差异，单一的健康模式难以满足所有人的需求。因此，空调用户健康模式的个性化设置技术应运而生，通过融合传感器技术、人工智能算法与大数据分析，实现对个体健康状态的精准
近年来，随着能源消耗问题日益突出以及环保要求的不断提高，空调系统作为建筑能耗的重要组成部分，其能效提升已成为研究热点。在众多提升空调效率的技术路径中，换热器的优化设计尤为关键。传统的翅片管式换热器虽然应用广泛，但在传热效率、体积紧凑性及材料使用方面存在局限。为此，新型微通道换热器（Microchannel Heat Exchanger, MCHX）因其优异的传热性能和结构优势，逐渐成为新一代空调系
在现代建筑环境控制技术的发展中，空调系统已不仅仅局限于调节温度，而是逐步向全面改善室内空气品质、提升能效和实现舒适性与节能兼顾的方向迈进。传统空调系统通常采用“温湿度联合处理”模式，即利用冷媒直接冷却空气，同时降低空气中的温度和湿度。然而，这种处理方式存在明显的局限性：当需要较低湿度时，往往必须过度降温，导致能源浪费；而在干燥季节又可能因过度除湿造成室内过干，影响人体舒适感。为解决这一问题，湿度独
近年来，随着全球气候变化问题日益严峻，减少温室气体排放已成为各国政府和企业共同关注的焦点。在建筑与工业领域，空调设备作为主要的能源消耗装置之一，其运行过程中产生的碳排放不容忽视。然而，若仅关注设备运行阶段的能耗，将难以全面评估其对环境的影响。因此，开展空调设备全生命周期碳排放评估，对于推动绿色低碳技术发展、优化产品设计及制定科学的节能减排政策具有重要意义。空调设备的生命周期通常包括原材料获取、制造
随着物联网、人工智能和5G通信技术的快速发展，传统集中式云计算在应对实时性要求高、数据量大、响应延迟敏感的应用场景中逐渐暴露出局限性。特别是在智能建筑与智能家居领域，空调系统作为能耗大户和用户体验的关键组成部分，其控制策略正从简单的温度反馈向智能化、自适应方向演进。在这一背景下，边缘计算作为一种新兴的分布式计算范式，正在为空调系统的本地决策提供全新的技术路径，展现出巨大的应用潜力。边缘计算的核心理
随着现代建筑对室内环境舒适性要求的不断提高，空调系统作为空气调节的核心设备，其性能优化成为研究热点。其中，空调出风口气流组织直接影响室内空气分布、温度场均匀性以及人体热舒适感，因此，出风口的气流组织优化在暖通空调（HVAC）领域具有重要意义。近年来，随着计算流体力学（CFD）技术的快速发展，仿真手段被广泛应用于空调出风气流组织的研究中，为设计优化提供了强有力的理论支持和技术工具。传统的空调出风气流
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