随着物联网与智能硬件技术的飞速发展，人机交互正朝着更加无缝、自然的方向演进。在众多应用场景中，智能家居作为提升生活品质的重要载体，其核心目标是实现环境与人体状态的动态协同。其中，空调作为空间温度调节的关键设备，长期依赖于用户手动设置或简单的定时控制模式，难以精准响应个体实时体感需求。近年来，可穿戴设备联动空调温度调节技术应运而生，通过融合生理感知、环境传感与智能算法，构建起“人—设备—环境”一体化
行业动态 2025-10-21
在现代建筑能源管理系统中，空调系统的能耗占据了相当大的比例。随着智能建筑与绿色节能理念的不断推进，如何实现对空调系统负荷的精准预测，已成为提升能效、降低运行成本的关键技术之一。动态负荷预测模型的构建，不仅有助于优化设备启停策略、提高能源利用效率，还能为需求响应、电力调度等高级应用提供数据支持。空调系统负荷受多种因素影响，包括室外气象条件（如温度、湿度、太阳辐射）、室内人员密度、照明及设备发热量、建
随着现代工业技术的不断进步，换热器作为能量转换和传递的核心设备，在空调、制冷、汽车、电力等多个领域中发挥着至关重要的作用。在提升换热效率、延长设备寿命以及降低能耗方面，材料科学的进步起到了关键推动作用。其中，新型亲水铝箔作为一种先进的表面处理材料，近年来在换热器中的应用日益广泛，显著提升了换热系统的整体性能。传统换热器多采用普通铝箔作为翅片材料，虽然具备良好的导热性和轻质特性，但在高湿度环境下容易
在现代建筑能源管理中，空调系统的能耗占据了相当大的比例。随着人工智能技术的快速发展，深度学习作为一种强大的数据驱动方法，正在被广泛应用于优化空调系统的运行策略，尤其是在空调启停时间的智能控制方面展现出巨大潜力。通过分析历史运行数据、环境参数以及用户行为模式，深度学习模型能够预测未来负荷变化，并据此动态调整空调的启停时间，从而在保障舒适度的前提下显著降低能耗。传统的空调启停控制多依赖于定时器或简单的
随着全球气候变化问题日益严峻，减少温室气体排放已成为各行各业不可回避的责任。在建筑与工业领域，空调设备作为能源消耗大户，其运行过程中产生的碳排放不容忽视。因此，开展空调设备的碳足迹评估，并探索有效的减排技术，对于实现低碳发展和“双碳”目标具有重要意义。空调设备的碳足迹主要包括两个方面：一是设备制造阶段的隐含碳排放，涉及原材料开采、零部件加工、装配运输等环节；二是设备使用阶段的运行碳排放，主要来源于
随着现代城市化进程的加快，建筑能耗在总能源消耗中的占比持续上升，其中空调系统的运行能耗尤为突出。尤其是在夏季高温或冬季严寒期间，空调长时间高负荷运行不仅增加了电力负担，也对电网稳定性构成挑战。因此，如何提升空调系统的能效、实现智能化运行，成为当前智慧建筑与节能技术研究的重要方向。近年来，气象数据的精细化获取和实时分析为优化空调运行提供了新的可能。通过提前获取并分析气象信息，系统可预判未来室内外温湿
随着现代科技的不断进步，空调系统已从最初的简单制冷制热设备，逐步演变为集智能化、舒适性与节能性于一体的综合性环境调节装置。在这一演变过程中，空调出风口智能导流技术作为提升用户体验和能效管理的关键环节，近年来取得了显著的发展，正在深刻改变人们对于室内空气流动的认知与使用习惯。传统的空调出风口多采用固定或手动调节风向的设计，用户只能通过物理拨动导风板来调整送风方向。这种模式不仅操作不便，而且难以实现精
随着现代科技的不断进步，能源传输方式正在经历深刻的变革。传统的有线供电模式虽然稳定可靠，但在某些特定场景下也暴露出布线复杂、维护成本高、空间占用大等问题。尤其是在空调这类广泛应用于家庭、办公和工业环境的设备中，供电线路的布置不仅影响美观，还可能带来安全隐患。因此，探索无线电力传输技术在空调供电中的应用，成为近年来能源与电气工程领域的一个前沿方向。无线电力传输（Wireless Power Tran
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