随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的日益增强，建筑能耗问题逐渐成为社会关注的焦点。在各类建筑用能设备中，空调系统是主要的耗能单元之一，其能耗通常占建筑总能耗的40%以上。因此，如何通过先进技术手段实现空调系统的节能优化，已成为智能建筑与绿色能源领域的重要研究方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为这一问题提供了全新的解决思路。基于AI算法的空调节能优化技术，正逐步从理论研究走向实际应用
行业动态 2025-10-19
随着全球能源消耗的不断攀升和气候变化问题日益严峻，建筑领域的节能技术成为科研与产业界关注的重点。空调系统作为建筑能耗的主要组成部分，其运行效率直接影响整体能源使用水平。近年来，智能温控系统的快速发展为提升空调节能效率提供了全新的技术路径。通过融合物联网、人工智能、大数据分析等前沿技术，新一代智能温控系统不仅实现了对室内环境的精准调控，更在降低能耗、提升舒适度方面展现出显著优势。传统空调系统通常依赖
随着全球能源需求的持续增长和“双碳”目标的提出，建筑能耗的优化管理成为实现可持续发展的重要环节。空调系统作为建筑中能耗占比最高的设备之一，其运行效率直接影响整体能源消耗水平。传统的空调控制系统多依赖集中式数据处理与远程云端决策，存在响应延迟高、网络依赖性强、数据安全风险大等问题。近年来，边缘计算技术的兴起为解决这些难题提供了新的思路。基于边缘计算的空调节能控制系统，通过在靠近空调设备的本地部署智能
随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严峻，节能减排已成为各行各业关注的重点。在建筑能耗中，空调系统是主要的耗能设备之一，其能耗通常占建筑总能耗的40%以上。因此，对空调系统进行节能改造，不仅有助于降低能源消耗、减少碳排放，还能带来显著的经济效益。为了科学评估空调节能改造项目的经济可行性，构建一个合理的“空调节能改造经济效益评估模型”显得尤为重要。该评估模型的核心目标是通过量化节能改造前后的能
在现代建筑空调系统设计中，节能已成为不可忽视的重要议题。随着能源消耗的持续增长和环境保护意识的增强，传统空调系统已难以满足高效、低碳的发展需求。在此背景下，低温送风空调系统作为一种新兴的节能技术，逐渐受到广泛关注。该系统通过降低送风温度，提高单位空气的冷量输送能力，从而在保证室内舒适性的前提下实现显著的节能效果。低温送风空调系统的核心原理在于将送风温度控制在4℃～7℃之间，远低于常规空调系统的12
随着信息技术的迅猛发展，数据中心作为数字社会的核心基础设施，其规模和能耗也在持续攀升。据相关统计，全球数据中心的年耗电量已占到总用电量的1%以上，而其中制冷系统所消耗的电力约占数据中心总能耗的30%至40%。在“双碳”目标背景下，如何通过技术创新实现空调系统的高效节能，已成为数据中心绿色化转型的关键课题。传统数据中心普遍采用精密空调进行冷却，主要依赖风冷技术，通过冷热通道隔离、提高送风温度等方式优
随着全球能源危机的加剧和生态环境的持续恶化，绿色建筑作为可持续发展理念在建筑领域的具体体现，正受到越来越多的关注。空调系统作为建筑能耗的主要组成部分，其运行效率直接影响建筑整体的能源消耗与碳排放水平。因此，在绿色建筑中集成应用空调节能技术，不仅有助于降低运行成本，更能显著提升建筑的环境友好性与资源利用效率。在绿色建筑设计中，空调系统的节能优化需从系统选型、设备配置、运行控制以及可再生能源利用等多个
随着城市化进程的加快和人们生活水平的不断提高，空调系统在建筑中的应用日益广泛，已成为现代建筑不可或缺的重要组成部分。然而，空调系统的高能耗问题也逐渐显现，尤其是在大型公共建筑、商业综合体和工业厂房中，空调能耗常常占据总能耗的40%以上。因此，建立科学有效的空调系统能效在线监测与预警机制，不仅有助于提升能源利用效率，降低运行成本，更是实现绿色建筑和“双碳”目标的关键举措。空调系统能效在线监测是指通过
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